Publication

・Pseudo-outlier synthesis using q-Gaussian distributions for out-of-distribution detection

Ryo Nakamura 1,2, Ryu Tadokoro 3, Eisuke Yamagata 4, Yusuke Kondo 5, Kensho Hara 1, Hirokatsu Kataoka 1, Nakamasa Inoue 3 (1. AIST，2. Fukuoka Univ.，3. Tohoku Univ.，4. Toukyo Univ.，5. Tokyo Institute of Technology), International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2023 (ICASSP 2023)

・Primitive Geometry Segment Pre-training for 3D Medical Image Segmentation

Ryu Tadokoro1,2, Ryosuke Yamada 2,3, Kodai Nakashima 2,3, Ryo Nakamura2，Hirokatsu Kataoka 2 (1. Tohoku Univ., 2. AIST，3. Tsukuba Univ.), British Machine Vision Conference 2023 (BMVC 2023)

・Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images

Ryo Nakamura1,2，Hirokatsu Kataoka 1，Sora Takashima 3，MARTINEZ-NORIEGA Edgar Josafat 3，Rio Yokota 3,，Nakamasa Inoue3 (1. AIST，2. Fukuoka Univ.，3. Tokyo Institute of Technology), International Conference on Computer Vision 2023 (ICCV 2023)

・Traffic Incident Database with Multiple Labels Including Various Perspective Environmental Information

Shota Nishiyama，Takuma Saito，Ryo Nakamura，Go Ohtani，Hirokatsu Kataoka，Kensho Hara (AIST)， IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 2023 (IROS 2023)

・Rough Target Region Extraction with Background Learning

Ryo Nakamura，Yoshiaki Ueda，Masaru Tanaka，Jun Fijiki (Fukuoka University)，International Workshop on Frontiers of Computer Vision 2023 (IW-FCV2023)，2023/2

・IEEE/CVF International Comference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2021)

片岡 裕雄，原 健翔，鈴木 亮太，福原 吉博，綱島 秀樹，中嶋 航大，中村 凌，山田 亮佑，渡部 海 (産総研)，2021/11/7

・Output augmentation works well without any domain knowledge

Shu Eguchi，Ryo Nakamura，Masaru Tanaka (Fukuoka University)， International Conference on Machine Vision Applications (MVA2021)，2021/7/25-27

・多様なユースケースに対応するためのKa帯衛星の制御に関する研究開発―通信需要・回線条件の予測技術―

木村紋子，上田敦士，川島穣，瞿万霆，小暮駿介，佐々木健一，中間洋子サラ，中村凌，堀江秀斗 (株式会社天地人)， 2021年電子情報通信学会総合大会，2021/3/9

・訓練画像セットの非対称性を用いた対象領域抽出

中村 凌，植田 祥明，藤木 淳，田中 勝 (福岡大)， Pattern Recognition and Media Understanding（PRMU），2019/3/17

・CNNを用いた開口合成 〜アノテーション作業の軽減に向けて〜

中村 凌，田中 勝，藤木 淳，植田 祥明 (福岡大)， ニューロコンピューティング研究会(NC)，2019/12/06

Presentation

・限られた合成画像を用いたVision Transformerの事前学習

中村 凌1,2、片岡 裕雄1、高島 空良3、MARTINEZ-NORIEGA Edgar Josafat3、横田 理央3、井上 中順3 (1. 産業技術総合研究所、2. 福岡大学、3. 東京工業大学)，第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023) ，2023/6/14，インタラクティブセッション・オーディエンス賞受賞

・カテゴリあたり 1 枚の生成画像で視覚特徴学習できるのか？

中村 凌 (福岡大, 産総研), 田所 龍 (東北大), 片岡 裕雄 (産総研)， Meeting on Image Recognition and Understanding(MIRU2022) ，2022/7/26

・最新研究の始め方

中村 凌 (福岡大)，Vision Engineering Workshop 2021 (ViEW2021) ，チュートリアルセッション，2021/12/2

・背景学習によるVAEを用いた大雑把な対象領域抽出

中村 凌，植田 祥明，藤木 淳，田中 勝 (福岡大)， Information-Based Induction Sciences 2020(IBIS2020)，2020/11/26

・フィルタサイズの選択機構を導入した背景学習による対象領域抽出

植田 祥明，中村 凌，藤木 淳，田中 勝 (福岡大)， Information-Based Induction Sciences 2020(IBIS2020)，2020/11/26

・背景学習による対象領域抽出

中村 凌，植田 祥明，藤木 淳，田中 勝 (福岡大)， Meeting on Image Recognition and Understanding(MIRU2020)，2020/08/02-05，学生奨励賞受賞

・CNN with Aperture Synthesis

中村 凌，植田 祥明，田中 勝 (福岡大)， Information-Based Induction Sciences 2019(IBIS2019)，2019/11/20